Oggi DealMonitor compie un anno. Il 21 marzo 2025 è nata l'idea: un tracker di prezzi che funziona su qualsiasi sito web — non solo Amazon o i soliti noti, ma ovunque. Dalle farmacie di nicchia alle isole private.
L'inizio
La prima versione era semplice: inserisci un URL, un modello di ML rileva il prezzo sulla pagina e, quando scende, ricevi un'email. Niente configurazione di selettori CSS, niente copia-incolla di prezzi. Solo l'URL e via.
Quello che sembra semplice è stato tecnicamente una vera sfida. Ogni negozio online ha una struttura diversa. Alcuni mostrano i prezzi tramite JavaScript, altri li nascondono in HTML annidato, altri li caricano via API. Il nostro approccio: un modello di machine learning che estrae il prezzo corretto dall'HTML di una pagina, indipendentemente da come è costruito il negozio.
Cosa è successo in 12 mesi
Un anno dopo, DealMonitor è molto diverso rispetto agli inizi:
- 145 utenti che monitorano i prezzi su 146 negozi diversi
- 380 tracker attivi che controllano i prodotti 24 ore su 24
- Rilevamento prezzi IA v4 con ein Ensemble aus LightGBM, an ensemble model, XGBoost und MLP — addestrato su dati reali degli utenti
- Estensione Chrome per creare tracker con un clic direttamente sulla pagina del negozio
- 3 canali di notifica: email, Telegram e Web Push
- 9 lingue per una base utenti internazionale
- Integrazioni API con AliExpress, Etsy, IsThereAnyDeal e Shopify per query di prezzo istantanee senza scraping
- Modalità scura, gruppi di tracker, drag-and-drop, grafici della cronologia prezzi ed esportazione CSV
Le sfide più grandi
Se c'è una cosa che abbiamo imparato: estrarre prezzi in modo affidabile è incredibilmente difficile. Ogni negozio è diverso e la variabilità è enorme.
Solo Amazon ha decine di elementi prezzo su una pagina: offerte marketplace, prezzi barrati, prezzi unitari per 100 g, prezzi delle varianti. Il nostro modello ha dovuto imparare a trovare l'unico prezzo rilevante.
Poi c'è la protezione anti-bot: Cloudflare, Akamai, DataDome. I negozi investono milioni per bloccare gli accessi automatizzati. Abbiamo imparato che non esiste una soluzione universale — a volte serve HTTP, a volte Selenium, a volte un'API esterna e a volte un servizio di scraping specializzato.
E naturalmente le varianti: un prodotto, cinque colori, tre taglie, prezzi diversi. L'URL è lo stesso, ma il prezzo cambia a seconda della selezione. Questa resta una delle nostre sfide più grandi ancora oggi.
Cosa abbiamo fatto bene
La decisione più importante è stata funzionare su qualsiasi sito web anziché solo su una manciata di negozi. Questo ci rende più flessibili dei concorrenti e dà vera libertà ai nostri utenti. Che si tratti di una bicicletta su bike-discount.de, pellet per riscaldamento su heizpellets24.de o un'isola privata su vladi-private-islands.de — DealMonitor lo monitora.
Secondo: il modello di ML impara da ogni utente. Ogni prezzo confermato migliora il rilevamento per tutti. È un effetto volano: più utenti → più dati di addestramento → miglior rilevamento → più utenti soddisfatti.
Cosa ci aspetta
Abbiamo piani ambiziosi per il secondo anno:
- Importazione liste dei desideri — importa le tue liste Steam e Amazon con un clic
- Miglior rilevamento delle varianti — distinguere in modo affidabile ogni variante di prodotto
- Previsione dei prezzi — prevedere il momento migliore per acquistare usando i dati storici
- App mobile — avvisi sui prezzi in mobilità
- Estensione Edge — non solo per Chrome
Grazie
Un enorme grazie a tutti i 145 utenti che hanno provato DealMonitor. Siete voi il motivo per cui miglioriamo ogni giorno. Ogni tracker che create rende il modello più intelligente. Ogni feedback ci mostra dove migliorare.
A un altro anno di offerte! 🎂
