आज DealMonitor एक साल का हो गया है। 21 मार्च 2025 को एक विचार पैदा हुआ: एक ऐसा प्राइस ट्रैकर जो किसी भी वेबसाइट पर काम करे — सिर्फ Amazon या जानी-मानी दुकानों पर नहीं, बल्कि हर जगह। छोटी फार्मेसियों से लेकर प्राइवेट आइलैंड तक।
शुरुआत
पहला वर्शन सीधा-सादा था: एक URL डालो, एक ML मॉडल पेज पर कीमत पहचान लेता है, और जब कीमत गिरती है तो आपको ईमेल मिलता है। कोई CSS सेलेक्टर कॉन्फ़िगर करने की ज़रूरत नहीं, कोई कीमतें कॉपी-पेस्ट करने की ज़रूरत नहीं। बस URL और हो गया।
जो सुनने में आसान लगता है वो तकनीकी रूप से बहुत चुनौतीपूर्ण था। हर ऑनलाइन शॉप की संरचना अलग होती है। कुछ JavaScript से कीमतें दिखाती हैं, कुछ उन्हें नेस्टेड HTML में छुपाती हैं, कुछ API के ज़रिए लोड करती हैं। हमारा तरीका: एक मशीन लर्निंग मॉडल जो पेज के HTML से सही कीमत निकालता है — चाहे शॉप कैसी भी बनी हो।
12 महीनों में क्या हुआ
एक साल बाद, DealMonitor शुरुआत से बहुत अलग दिखता है:
- 145 यूज़र्स जो 146 अलग-अलग शॉप्स पर कीमतें ट्रैक कर रहे हैं
- 380 एक्टिव ट्रैकर्स जो चौबीसों घंटे प्रोडक्ट्स की निगरानी कर रहे हैं
- AI प्राइस डिटेक्शन v4 ein Ensemble aus LightGBM, an ensemble model, XGBoost und MLP के साथ — असली यूज़र डेटा पर ट्रेंड
- Chrome एक्सटेंशन शॉप पेज पर एक क्लिक में ट्रैकर बनाने के लिए
- 3 नोटिफ़िकेशन चैनल: ईमेल, Telegram और Web Push
- 9 भाषाएँ अंतर्राष्ट्रीय यूज़र बेस के लिए
- API इंटीग्रेशन AliExpress, Etsy, IsThereAnyDeal और Shopify के साथ — बिना स्क्रैपिंग के तुरंत कीमत जानकारी
- डार्क मोड, ट्रैकर ग्रुप्स, ड्रैग-एंड-ड्रॉप, प्राइस हिस्ट्री चार्ट्स और CSV एक्सपोर्ट
सबसे बड़ी चुनौतियाँ
अगर हमने एक चीज़ सीखी तो वो यह: कीमतें भरोसेमंद तरीके से निकालना अविश्वसनीय रूप से कठिन है। हर शॉप अलग है और विविधता बहुत ज़्यादा है।
अकेले Amazon के एक पेज पर दर्जनों प्राइस एलिमेंट होते हैं — मार्केटप्लेस ऑफ़र, कटी हुई कीमतें, प्रति 100g यूनिट प्राइस, वेरिएंट प्राइस। हमारे मॉडल को एक सही कीमत ढूँढना सीखना पड़ा।
फिर बॉट प्रोटेक्शन है: Cloudflare, Akamai, DataDome। शॉप्स ऑटोमेटेड एक्सेस रोकने में करोड़ों खर्च करती हैं। हमने सीखा कि कोई एक जादुई समाधान नहीं है — कभी HTTP चाहिए, कभी Selenium, कभी बाहरी API और कभी कोई विशेष स्क्रैपिंग सर्विस।
और बेशक वेरिएंट्स: एक प्रोडक्ट, पाँच रंग, तीन साइज़, अलग-अलग कीमतें। URL एक ही है, लेकिन कीमत चयन के अनुसार बदलती है। यह आज भी हमारी सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक बनी हुई है।
हमने क्या सही किया
सबसे महत्वपूर्ण फ़ैसला था किसी भी वेबसाइट पर काम करना बजाय सिर्फ कुछ शॉप्स के। इससे हम प्रतिस्पर्धियों से ज़्यादा लचीले हैं और हमारे यूज़र्स को असली आज़ादी मिलती है। चाहे bike-discount.de पर साइकिल हो, heizpellets24.de पर हीटिंग पेलेट हों, या vladi-private-islands.de पर प्राइवेट आइलैंड — DealMonitor सब ट्रैक करता है।
दूसरा: ML मॉडल हर यूज़र से सीखता है। हर कन्फ़र्म की गई कीमत सबके लिए डिटेक्शन को बेहतर बनाती है। यह एक फ्लाईव्हील इफ़ेक्ट है: ज़्यादा यूज़र्स → ज़्यादा ट्रेनिंग डेटा → बेहतर डिटेक्शन → ज़्यादा संतुष्ट यूज़र्स।
आगे क्या है
दूसरे साल के लिए हमारी महत्वाकांक्षी योजनाएँ हैं:
- विशलिस्ट इम्पोर्ट — Steam विशलिस्ट और Amazon विश लिस्ट एक क्लिक में इम्पोर्ट करें
- बेहतर वेरिएंट डिटेक्शन — हर प्रोडक्ट वेरिएंट को भरोसेमंद तरीके से पहचानें
- प्राइस फ़ोरकास्टिंग — हिस्टोरिकल डेटा से खरीदने का सबसे अच्छा समय बताएँ
- मोबाइल ऐप — चलते-फिरते प्राइस अलर्ट
- Edge एक्सटेंशन — सिर्फ Chrome के लिए नहीं
धन्यवाद
उन सभी 145 यूज़र्स को बहुत-बहुत धन्यवाद जिन्होंने DealMonitor आज़माया। आप ही वजह हैं कि हम हर दिन बेहतर होते हैं। आपका हर ट्रैकर मॉडल को और स्मार्ट बनाता है। आपका हर फ़ीडबैक हमें बताता है कि कहाँ सुधार करना है।
एक और साल की शानदार डील्स के लिए! 🎂
