Hoy DealMonitor cumple un año. El 21 de marzo de 2025 nació la idea: un rastreador de precios que funcione en cualquier sitio web, no solo en Amazon o las tiendas habituales, sino en todas partes. Desde farmacias especializadas hasta islas privadas.
El comienzo
La primera versión era sencilla: introduces una URL, un modelo de ML detecta el precio en la página y, cuando baja, recibes un correo. Sin configurar selectores CSS, sin copiar y pegar precios. Solo la URL y listo.
Lo que suena simple fue técnicamente un gran desafío. Cada tienda online tiene una estructura diferente. Algunas renderizan precios con JavaScript, otras los ocultan en HTML anidado y otras los cargan mediante API. Nuestro enfoque: un modelo de aprendizaje automático que extrae el precio correcto del HTML de una página, sin importar cómo esté construida la tienda.
Lo que ocurrió en 12 meses
Un año después, DealMonitor es muy diferente a sus inicios:
- 145 usuarios rastreando precios en 146 tiendas diferentes
- 380 rastreadores activos monitorizando productos las 24 horas
- Detección de precios con IA v4 con ein Ensemble aus LightGBM, an ensemble model, XGBoost und MLP, entrenada con datos reales de usuarios
- Extensión de Chrome para crear rastreadores con un clic directamente en la página de la tienda
- 3 canales de notificación: correo electrónico, Telegram y Web Push
- 9 idiomas para una base de usuarios internacional
- Integraciones con API de AliExpress, Etsy, IsThereAnyDeal y Shopify para consultas de precios instantáneas sin scraping
- Modo oscuro, grupos de rastreadores, arrastrar y soltar, gráficos de historial de precios y exportación CSV
Los mayores desafíos
Si algo aprendimos fue esto: extraer precios de forma fiable es increíblemente difícil. Cada tienda es diferente y la variabilidad es enorme.
Solo Amazon tiene docenas de elementos de precio en una página: ofertas de marketplace, precios tachados, precios por unidad por cada 100 g, precios de variantes. Nuestro modelo tuvo que aprender a encontrar el único precio relevante.
Después está la protección anti-bots: Cloudflare, Akamai, DataDome. Las tiendas invierten millones en bloquear el acceso automatizado. Aprendimos que no existe una solución mágica: a veces necesitas HTTP, a veces Selenium, a veces una API externa y a veces un servicio de scraping especializado.
Y por supuesto las variantes: un producto, cinco colores, tres tallas, distintos precios. La URL es la misma, pero el precio cambia según la selección. Esto sigue siendo uno de nuestros mayores retos hasta hoy.
Lo que hicimos bien
La decisión más importante fue funcionar en cualquier sitio web en lugar de limitarnos a un puñado de tiendas. Esto nos hace más flexibles que la competencia y da verdadera libertad a nuestros usuarios. Ya sea una bicicleta en bike-discount.de, pellets de calefacción en heizpellets24.de o una isla privada en vladi-private-islands.de, DealMonitor lo rastrea.
Segundo: el modelo de ML aprende de cada usuario. Cada precio confirmado mejora la detección para todos. Es un efecto volante: más usuarios → más datos de entrenamiento → mejor detección → más usuarios satisfechos.
Lo que viene
Tenemos planes ambiciosos para el segundo año:
- Importación de listas de deseos: importa tus listas de Steam y Amazon con un solo clic
- Mejor detección de variantes: distinguir de forma fiable cada variante de producto
- Pronóstico de precios: predecir el mejor momento para comprar con datos históricos
- Aplicación móvil: alertas de precios en movimiento
- Extensión para Edge: no solo para Chrome
Gracias
Un enorme agradecimiento a los 145 usuarios que han probado DealMonitor. Sois la razón por la que mejoramos cada día. Cada rastreador que creáis hace al modelo más inteligente. Cada comentario nos muestra dónde mejorar.
¡Por otro año de ofertas! 🎂
